使用更智能的安全数据湖获得更多可操作的情报

2022年10月13日

在当今分布式计算和云规模系统的动态世界中, 传统的安全数据平台和工具(如SIEM)通常无法提供更好地适应快速变化的威胁环境所需的情报. 这主要是由于缺乏核心数据生命周期管理, 分析, 以及集成能力. 除了弥补这些功能上的差距, 安全组织可以通过将人工智能/机器学习驱动的高级分析作为其安全情报能力的核心组成部分而受益. 诚然，业界有很多关于“安全数据湖”概念的炒作, 迄今为止，大多数方法都没有真正提供我们在当今网络安全世界中必须具备的敏捷性所需的可用情报.

要解决这些问题, Adobe正在采取一种全面的数据和分析方法，旨在提高其安全组织的效率和规模. 我们已经开始着手建立一个集成和整体的安全数据和分析平台，作为其安全组织的基础组成部分. 加入Krishna Patil, 主要架构师, 安全, 他与ISACA的Collin Beder讨论了我们所采取的方法，以提供您可以用来帮助解决问题的见解，不仅要收集正确的数据，还要使其对您的安全团队更具可操作性. 现在请收听ISACA播客!

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